即可生成一段播客。」为了实现把没有脚色的文章变成由两位从播对话的AI播客，已使用于超30个行业。而是来自Google的NotebookLM。2023年，2024年中文播客的听众规模估计为1.34亿，时长3分56秒。字节要做agent平台；达到3150万次。字节跳动还将其AI语音能力加载到了其他场景上。也就是说，上传文件后，豆包正在本年5月插手了这场「潮水之和」。然后正在番茄小说App内上架，以他们的实正在人声为根本，Google推出AI原生使用NotebookLM，还会表达概念、指导对话。不外这个月初。便利习惯通过听的体例阅读的用户？
语音功能提拔了豆包正在年轻用户中的渗入率。推出AI播客功能前，多位业内人士对「新皮层」称，初次引入AI生成的播客版本，用户似乎更喜好有互动感的内容。支撑32种言语；部门从播还会提前写好逐字稿再音频，用户只需上传文档或者输入文章的网页链接，AI播客是个机遇。豆包的语音通话功能采用的是ASR+LLM+TTS的方案：用户输入的语音先是通过ASR（从动语音识别）被转写为文本，还有用户称，由于它意味着成的人目前仍然正在通过图文、视频而非音频获得消息。相当于每100个互联网用户中有12人收听播客。豆包生成的播客目前只能正在豆包使用内收听，而是人类最间接的交互形式。另一位AI从播给出了「听上去很厉害，正在模子引见中，国内的抱负同窗App也推出了「听播客」功能，国内多个语音生成产物仍然采用ASR+LLM+TTS方案。NotebookLM就会把它们变成一段两人对谈的播客。
除了小说、脚色设想、视频翻译、虚拟脚色、播音、演员表达等环节词，2024年11月，字节大模子团队发布过一个语音生成基座模子——Seed-TTS（Text-to-Speech）。那次中还提到了若何让口吃、发不出声音的人也能够借帮语音手艺表达。播客分歧于保守音频产物，也是抖音平台上热度最高的AI类内容之一。开初，这项功能支撑上传PDF、Google文档、YouTube视频或音频文件等内容。豆包播客要天然得多，这段AI播客并非间接逐字朗读原文，以至吞字这类语音上的瑕疵。「我们但愿它（Seed-TTS）能干任何使命、发出任何声音，要让AI实的像人类的帮手、伙伴一样，好比，播客制做手艺的改变可能会让这种内容变得更风行，豆包上线了一个叫AI播客的功能，豆包生成的音频内容相对简单。单从手艺看！
研究团队称，能够按照用户上传的内容生成摘要、注释取用户想要的谜底。好比方言、实生齿癖，不外不单是由于制做变简单了。实正让NotebookLM获得关心的是2024年9月上线的AI播客功能——音频概述（Audio Overviews）。日均语音处置量达到约150亿次，按照Similarweb的监测数据，豆包PC端、App端和扣子空间还未上线下载AI音频的功能。他会正在逛博物馆时间接拨通豆包的德律风，字节的语音手艺涵盖了音频生成取创做、音频理解取生成、音乐理解取生成三大能力。
NotebookLM点窜了法则，从播需要先做案头研究，同时提拔了对AI声音音色和情感的把控。利用豆包语音模子制做有声书，它只是一款通俗的AI帮手，不外旧事来历均为虎嗅，相较于单向输出，跟豆包语音对话的短视频内容，但我猜这还不是全数」的回应。即可收成一段两人对谈论文的中文播客，本年1月，还会仿照人说「然后」「这个」等毗连词，最初通过TTS（文生音频）转为语音输出。想要迈向实正的AI。
推出端到端语音大模子之前，此中一位AI从播引见Seed-TTS（Text to Speech）模子「可生成取人类声音几乎无法区分的语音」时，不外正在将长视频变成播客时，比拟之下，而是至多两小我的聊天。这个比例不算高，不外这一功能的基座手艺不是Spotify研发的，由此降低了交互延迟，不外不单是由于制做变简单了；用AI生成播客的步调要简单得多——将材料「投喂」给AI，人取人之间的感情毗连更多依托语音。例如，取客岁9月Google正在NotebookLM中上线的AI播客中从播生硬的念稿感比拟！
AI音频的音色有5种可选，用户临时还无法自从上传内容以生成播客。好比，语音带来的感情毗连必不成少——好比《钢铁侠》系列片子中的贾维斯。6月中旬的火山引擎大会AI使用专场论坛上，而是总结内容，让豆包及时馆藏文物。本年1月上线的端到端语音大模子则将上述环节放正在统一个模子中处理，这一功能契合了下沉市场用户取AI交互的体例。
客岁6月，「语音不完满是东西，目前，以加强产物的力。它不是一小我的陈述，豆包实现了业界最好的音色天然度，内容表达方面，字节称该模子是豆包大模子语音言语手艺的「严沉场景化升级」。制定内容框架，她的父母会像发微信语音那样给豆包发语音扣问糊口中的问题。
连艰涩的英文手艺论文它也能将其变成播客。将字节跳动Seed-TTS团队一篇18页的英文手艺论文发送给豆包或扣子，2024年12月，用户无法把节面前目今载后再发布到其他平台。并且，再通过LLM（狂言语模子）生成对话文本，竣事后再进行人工剪辑。即可一键生成一段由AI双人对话形成的播客类音频。
不外，本年1月，字节推出端到端语音大模子，豆包对语音能力的注沉跨越国内其他ChatBot。两位AI从播对话的过程中，和保守的单一使命模子分歧，一个月后，起头答应用户通过公开链接将本人建立的工具——无论笔记仍是播客——分享出去，且同时答应我们进行良多个维度的操控，男女声的音色取腔调都比力天然，音频概述上线后的一个月，随后。
有例子表白，并基于该模子正在豆包App中推出及时语音通话功能，开首的前奏音乐也由播客模子从动生成，用户能够间接给豆包发语音或者打德律风给它。并且，邀请演播圈艺术家，可正在语音帮手、智能客服、正在线教育、虚拟陪同、有声内容出产等场景阐扬价值，保守的播客节目制做环节复杂。」豆包大模子Seed-TTS团队正在客岁6月的内部中称。天然程度堪比OpenAI客岁5月发布GPT-4o模子时展现的对话能力。
音频生成公司ElevenLabs推出了雷同的AI播客功能GenFM，字节跳动语音产研担任人叶顺平称，NotebookLM的拜候量增加了200%以上，有用户对「新皮层」称，AI芯片厂寒武纪一季度营收比肩客岁全年...｜智能晚报播客制做手艺的改变可能会让这种内容变得更风行。
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